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Cette formation consiste en une introduction aux concepts et aux méthodes d’analyse de données.
Elle présente la méthodologie usuelle et les différentes techniques les plus courantes permettant de dégager de l’information essentielle à partir de gros volumes de données. Elle aborde aussi les techniques les plus couramment utilisés en analyse de données : la classification, le clustering, les régressions, les réseaux de neurones.
Pour chaque classe de méthode, la formation propose des exemples d’utilisation et des instanciations à des cas réels. La formation aborde également le travail préparatoire au data mining et les techniques de validation d’une solution.
Cette formation est dédiée à des travailleurs, indépendants et salariés, du privé, du public et du non-marchand, ainsi qu’aux enseignants du secondaire et du supérieur et aux travailleurs sous un statut assimilable: outplacement, PFI,...
Technofutur TIC se réserve le droit de restreindre, le cas échéant, l’accès à des candidats qui ne répondent pas à ces critères ou ne remplissent pas les prérequis.
Bonnes bases de statistiques ou avoir suivi la formation Statistiques et Probabilités.
Préparer les données
Principales méthodes d’analyse de données
Validation des résultats
Les points forts de la formation
Les participants sont amenés à échanger leurs expériences personnelles sur les différents concepts abordés durant de la formation. Les différentes problématiques rencontrées feront l’objet d’une discussion afin d’y apporter des solutions transférables à différentes organisations.
Du 4 au 5 décembre 2017.
500 €.
Cette formation est agréée Chèques-Formation pour 14 heures.
Inscription sur le site internet.
Conseiller formation - Franck Tiennebrunne
Tél. +32 (0)71 25 49 70 - Fax. +32 (0)71 25 49 88
ft@technofuturtic.be
Secrétariat - Pôle Entreprises
Tél. + 32 (0)71 25 49 60
entreprises@technofuturtic.be
Cette formation fait partie du Parcours Data Academy, première offre structurée de formations pour entreprises, en matière de gestion de données "data" et de "big data".
A travers cette Academy, développez un savoir-faire opérationnel et une maîtrise des techniques de gestion et d’analyse de données, ainsi que des outils informatiques associés.